Está a pensar implementar Tecnologias Analíticas de Processos (PAT), bem como estratégias de Quality by Design (QbD) para a Pharma 4.0?
Efetivamente, a redução do time-to-market é um fator competitivo crucial para as empresas farmacêuticas.
É por isso que, graças ao nosso conhecimento da Tecnologia Analítica de Processos (PAT) e da tecnologia SIPAT, podemos ajudar a tornar a qualidade parte integrante do seu processo de produção e, assim, permitir-lhe ser mais flexível na introdução de novos produtos no mercado.
Produção correta à primeira através de Quality by Design (QbD)
A iniciativa CGMP farmacêutica para o século XXI da Food and Drug Administration (FDA) dos Estados Unidos levou a uma reformulação da indústria farmacêutica. O Quality by Design (QbD), a transferência de controlos de qualidade anteriormente posteriores ao próprio processo de fabrico, tem como objetivo acelerar os processos e prevenir a produção de lotes defeituosos de medicamentos. A introdução da tecnologia analítica de processos (PAT) apoia um processo de produção correto desde o primeiro momento, que oferece de imediato a qualidade adequada do produto.
Envie-nos um e-mail para info@oytec.es ou utilize o formulário seguinte e agendamos uma videoconferência com os nossos especialistas..
Últimas Notícias
Fast & Furious eBR Implementation
SIM, é verdade, é possível uma Fast & Furious eBR Implementation. Já não é uma utopia realizar uma implementação do Electronic Batch Record de forma rápida e massiva em qualquer fábrica. Não importa a área de fabrico: bulk, pesagens ou acondicionamento. Não importa a...
EMA e FDA: os 10 princípios da IA farmacêutica
A União Europeia e os Estados Unidos publicaram os Princípios orientadores das boas práticas de IA no desenvolvimento de medicamentos, a 14 de janeiro de 2026, como parte de um esforço estratégico para harmonizar critérios regulamentares. A iniciativa de trabalho...
A FDA e a IA farmacêutica: aspetos-chave do Rascunho de 2025 sobre a credibilidade dos modelos
A FDA coloca a credibilidade como condição indispensável para utilizar IA em decisões regulamentares farmacêuticas, num quadro proporcional ao risco que exige rastreabilidade, transparência e validação ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Esta abordagem foi...




